Содержание
Затем мы рассмотрим несколько примеров, которые вдохновят вас на создание собственных тестов. А/B тесты могут выявить слабые стороны вашей маркетинговой стратегии. Они также способны показать, что вы делаете правильно и подтвердить свои гипотезы. Без анализа вы не узнаете, насколько эффективны ваши маркетинговые активы. Какую гипотезу вы собираетесь проверить и какую проблему решить.
Старое сообщение в блоге вряд ли получит больше просмотров, не стоит на него тратить свою энергию. Другими словами, если вы проверяете заголовок на целевой странице, вы можете проверить a/b тестирование строку темы для своей последней маркетинговой кампании по электронной почте. Изменение только одной переменной гарантирует, что вы поймете, что повлияло на ответы вашей аудитории.
Определите вес каждого из вариантов (периодичность появления), и внесите изменения в новую версию. Выясните, достаточно ли у вас пользователей для полноценного теста. Для этого можно использовать Google Analytics, чтобы получить информацию о тестируемой платформе.
Статистическая достоверность результата
При негативном результате нужно просто откатить изменения и пробовать повышать метрику дальше. Добавить в разделах варианты, которые будете сравнивать с исходником. Настройте цели в этом сервисе или выберите до этого заданные в Analytics. Выдерживайте время тестирования и не завершайте его раньше времени. Перемещение ссылки на политику возврата в другое место сделает ее, наоборот, менее заметной.
Оно позволяет проверять гипотезы и анализировать предпочтения потребителей на практике. Если нужно останавливаться, если тестирование оказалось неудачным. Нужно учесть результаты теста и продолжать проводить другое тестирование.
Подготовка контрольных данных
Особенно если это был эксперимент, требующий много времени. Однако иногда имеет смысл использовать более низкий уровень достоверности, если вам не нужно, чтобы тест был настолько строгим. После того, как вы выбрали целевой показатель, подумайте о том, насколько значительными должны быть ваши результаты, чтобы оправдать выбор одного варианта из другого. Статистическая значимость является очень важной частью процесса A/B тестирования, которая часто неправильно понимается. Начните со страниц на своем сайте, которые получают наибольшее количество трафика или которые в больше способствуют переходам.
Принцип сплит-тестирования для приложений похож на тестирование сайтов. Можно создавать разные версии приложения, которые не нуждаются в проверке. Таким способом можно увеличить количество клиентов из контекста. Построив отчёт по интересам аудитории в Google Analytics, можно приблизительно понять, как выглядит «околотематика» для вашего бизнеса. A/B-тестирование, которое часто называют сплит-тестированием, применяется в качестве одного из методов маркетингового исследования.
Split testing означает «раздельное тестирование», объясняя, что такое сплит-тестирование заключается в разделении потока пользователей на две группы «подопытных». Одна группа пользователей попадает на текущую версию страницы (страница A), вторая — на страницу с изменённым элементом (страница B). A/B тестирование помогает маркетологам наблюдать, как одна версия маркетингового контента работает вместе с другой. Вот два типа A/B тестов, которые вы можете провести, чтобы повысить коэффициент конверсии вашего сайта. Для проверки гипотезы необходимо создать копию оригинальной страницы и добавить на нее кнопку. После этого с помощью кода или специальных сервисов следует разделить пользователей на группу «А» и группу «Б».
Как выяснилось, вариация показала результат более чем на 40% лучше, чем у контрольной версии. Поклонники SimCity 5 не были заинтересованы в стимуле. В результате A/B теста половина продаж игры была цифровой. Я выделяю этот конкретный https://deveducation.com/ пример A/B тестирования, потому что он показывает, как гипотезы и общепринятая мудрость могут взорваться на наших глазах. Например, большинство маркетологов предполагают, что стимулирование рекламы приведет к увеличению продаж.
Сервис Google Optimize дает возможность одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Таким образом, можно даже проводить A/B/N-тестирование — оно проверяет одновременно несколько гипотез, а не две. Это процесс во время которого тестовым группам пользователей показывают два варианта одной и той же страницы одновременно. А на основе их реакции и активности можно проверить эффективность тестируемых изменений. После прочтения этого материала по A/B-тестированию вы должны быть полностью готовы для планирования своей собственной дорожной карты оптимизации конверсии и воронки продаж. Внимательно следите за каждым этапом и остерегайтесь перечисленных ошибок.
Эффективность A/B тестов. 3 примера AБ тестирования.
Но работа над улучшением сайта не приведёт к значительным результатам, если нет возможности измерить практическую пользу от изменений его страниц. Именно для этого грамотные специалисты используют a/b, или сплит, тестирование. Например, вы решили одновременно изменить и цвет кнопки, и текст, и ее расположение, и фоновую картинку, и описание товара. Потом получили результат — увеличение конверсии.
- Самые частые — ошибки в конфигурации и настройках игрового уровня.
- Особенно если это был эксперимент, требующий много времени.
- Здесь также имеется возможность выбора источника трафика.
- И в одних проектах это влияние очень сильное, в других едва заметное.
Например, количество подписок на рассылку, кликов по баннеру или продаж. Для сплит-тестирования делим трафик поровну между вариантом Б и исходной страницей А. А/В тестирование SMS-рассылок поможет Вам оптимизировать SMS-маркетинговую кампанию и повысит рентабельность инвестиций вашего бизнеса. Мы исповедуем в разработке и тестировании японский принцип КАЙДЗЕН. Всегда есть место улучшению и повышению эффективности бизнеса наших клиентов в интернете.
✔️ С чего начать А/В тест?
Вы можете сформулировать официальную гипотезу и проверить свои результаты на основе этого прогноза. A/B тестирование легко проверить на собственном веб-сайте, в кампании по электронной почте или в других маркетинговых целях. Чем больше усилий вы приложите к своим проверкам, тем лучше результаты. Тем не менее, иногда самые маленькие вещи могут влиять на конверсии. Electronic Arts хотела протестировать различные версии своей страницы, чтобы определить, как она может увеличить продажи в геометрической прогрессии. Помимо сайта, можно проводить A/B-тесты и за его пределами.
Как проводить A/B-тест
A/B тестирование – это инструмент помогает развивать сайт и проверять гипотезы. Разработчикам удается путем экспериментов оценить предпочтения аудитории, чтобы решиться на изменения или оставить все как есть. А/Б тестирование, или как его еще называют, сплит-тестирование, представляет собой своеобразный способ оптимизации воронки сайта. С ростом популярности A/B-тестирования появилось множество недорогих инструментов. Например, некоторые инструменты существенно замедляют работу вашего сайта, а это уже отрицательно влияет на поведенческую активность.
Тестирование различных фотографий продуктов, изменение дизайна страниц оформления заказа может снизить этот показатель отказа. Затем вы протестируете эти две версии, показав каждой из них определенный процент посетителей сайта. В идеале, процент посетителей, видящих ту или иную версию, одинаков. Измерьте значимость ваших результатов, используя наш A/B тестовый калькулятор. Если вы не будете осторожны, вы можете сделать неверные предположения о том, что нравится людям и что заставляет их щелкать.
Нужно убедиться, что вы подождали достаточное количество времени и эффективно проанализировали результаты тестирования. Маркетолог сам определяет долю трафика, который участвует в тестировании. Минимальный срок теста — две недели, а максимальный — три месяца.
С его помощью сравнивают и определяют наилучшие элементы, увеличивающие целевые показатели. В качестве примера можно привести задачу поиска такого варианта заголовка объявления, который принесет больше кликов, чем другие варианты. Каждое изменение пользовательского интерфейса (даже минимальное) может значительно повлиять на коэффициент конверсии. То есть, повлияет на общее количество продаж и прибыль бизнеса.